Как делаем: MVP за дни, продукт за год
Не строим платформу с нуля. Берём открытый стек, кладём на него живые данные Sergek и подключаем слои города по мере доступа.
Шаг 1 · несколько дней
Демо для акимата
  • Открытая карта: gods-eye-view (CesiumJS + 3D-тайлы, MIT) или MapLibre + deck.gl
  • Живые слои Sergek: трафик, камеры, нарушения, воздух, парковки
  • Здания и адреса из Overture Maps и НИПД map.gov.kz
  • ИИ-чат поверх карты: «где аварии, что перекрыто» — наш шлюз 9.sergek.ai
  • Сети — схемой-заглушкой, пока нет данных служб
Результат: экран 1 вживую на реальных данных Алматы, показ на следующем визите
Шаг 2 · 2–3 месяца
Пилот с одним районом и двумя службами
  • Соглашение с акиматом: Алматы Су и ЦОДД дают схемы сетей, аварии, перекрытия по API
  • Сценарий аварии (экран 3) работает от заявки до отчёта
  • Роли: аким, ЦОДД, ЖКХ, ситуационный центр
  • Стыковка с двойником ЦРА и QalaAI: мы — живые слои, они — градостроительная модель
  • Метрики: время реакции, минуты задержки, оповещённые жители
Результат: район в проде, цифры до и после, основа для ГЧП или допсоглашения
Шаг 3 · 6–12 месяцев
Город целиком и другие регионы
  • Все службы: тепло, электро, газ, ОТ, стройки, ДЧС
  • Открытый API двойника: 2ГИС, Яндекс, банки, Telegram-боты
  • Прогнозы: заторы, качество воздуха, риск ДТП, нагрузка на сети
  • Тиражирование в Атырау, Шымкент, области — тот же стек, свои слои
Результат: Sergek — не поставщик камер, а оператор данных города
Почему мы, а не вендор «под ключ»Живые данные уже у нас: 2 000 камер и 110 тыс. машин в день — это 60 % того, что видит двойник. У вендора — пустая 3D-модель.
Чему учит мирHangzhou City Brain — не 3D, а камеры + светофоры + инциденты: +15 % скорости, скорые вдвое быстрее. Сингапур 12 лет собирал подземные сети — данные монополистов, не технология.
Главный рискДанные служб. Без соглашения акимата Алматы Су и теплосети схемы не отдадут. Поэтому шаг 1 — без них, а шаг 2 начинается с соглашения.